В QIWI есть две команды, которые занимаются большими данными. Одна создает продукты на основе данных QIWI, другая — помогает принимать информированные решения для развития новых продуктов, фич и оптимизации процессов.
Чтобы увидеть подробную информацию, Выбери команду

Чем мы занимаемся

Создаем продукты на основе данных и помогаем их монетизировать. Изучаем поведение, интересы и предпочтения клиентов QIWI. Стараемся сделать продукт персонализированным и удобным каждому.
Ещё разрабатываем тарифы и систематизируем их регулирование для клиентов компании.
Без такой исследовательской и аналитической работы, например, не будет актуальных тарифов для клиентов QIWI Кошелька.
Мы работаем с десятками бизнес-юнитов и объёмами данных в миллиарды транзакций в месяц.

Ключевые навыки

  • SQL
  • Python
  • Oracle
  • Postgres
  • Kubeflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Scala
  • Open Source и Live Coding

О команде

Наша небольшая команда проводит много исследований и экспериментов. В первую очередь, мы погружаемся в предметную область и проверяем сотни гипотез, а только потом оттачиваем архитектуру моделей.
В течение цикла есть возможность увидеть, как модели возникают, затухают или перерабатываются.
Классным идеям всегда даём шанс, крутим, пробуем и не жалеем на это времени. В конце спринта обязательно играем в «Имаджинариум» в зуме.

К чему идем

Наш в приоритет — автоматизировать обучение моделей (AutoML). Так data scientists смогут погрузиться в данные, проверку гипотез и алгоритмы: это поможет вынести операционку в отдельные сервисы.
Цель нашей команды: по-настоящему понять пользователей QIWI.

Чем гордимся

Умеем делать data-продукты с нуля и делать подробные исследования.

Кого ждем в команду

Любопытного спеца с исследовательским складом ума.